四年蟬聯(lián)!華為雲再獲中國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)第一
2024-08-26
近日,全球領(lǐng)先的IT市場(chǎng)研究和諮詢公司IDC發(fā)布了最新的《中國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)份額,2023:數(shù)智融合時(shí)代的真正到來(lái)》(Doc# CHC5159812,2024年8月)報(bào)告。報(bào)告顯示,2023年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)相比2022年增長(zhǎng)24.6%,尤其在先進(jìn)位造、汽車(chē)、金融等行業(yè)具備強(qiáng)勁增長(zhǎng)潛力,整體市場(chǎng)空間仍在高速增長(zhǎng)。華為位居中國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體市場(chǎng)第一,這是第四年華為蟬聯(lián)該項(xiàng)市場(chǎng)第一。
同時(shí),華為雲在中國(guó)大數(shù)據(jù)本地化部署市場(chǎng)表現(xiàn)卓越:憑藉基於華為雲Stack平臺(tái)本地化部署的FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖方案,華為在該領(lǐng)域市場(chǎng)份額達(dá)到31.5%,持續(xù)位居第一。
數(shù)智融合時(shí)代來(lái)臨
IDC在報(bào)告中指出,2023年是數(shù)智融合時(shí)代真正到來(lái)的一年。2022年,華為率先提出「數(shù)智融合」理念,並在同期推出了數(shù)智融合解決方案。經(jīng)過(guò)2年多的打磨,華為雲數(shù)智融合解決方案全新升級(jí):
· LakeSearch+盤(pán)古大模型提供強(qiáng)大的文本檢索、多模態(tài)檢索與搜索生成RAG能力,其中RAG端到端準(zhǔn)確性高達(dá)85%,華為雲向量檢索算法(qsgngt)在Ann-Benchmarks測(cè)評(píng)中排名第一。
· DataArts Insight+盤(pán)古大模型通過(guò)自然語言快速生成BI報(bào)表,快速智能數(shù)據(jù)見(jiàn)解,其指標(biāo)準(zhǔn)確度可達(dá)90%以上,讓業(yè)務(wù)人員輕鬆用數(shù),所想即所得。
· DataArts數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線(xiàn)內(nèi)置AI4Data引擎對(duì)接盤(pán)古大模型,輔助SQL生成、作業(yè)生成讓數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)效率翻倍,輔助數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量自動(dòng)探查、質(zhì)量規(guī)則自動(dòng)推薦效率翻倍。
· DataArts數(shù)據(jù)工程Data4AI支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理,面向大模型提供一站式數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)註、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)發(fā)布能力,內(nèi)置60+全模態(tài)智能清洗算子,為大模型高效高質(zhì)量供數(shù),效率提升10倍。
數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線(xiàn)高效推動(dòng)數(shù)智融合場(chǎng)景落地
DataArts數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線(xiàn)是華為雲提供的數(shù)據(jù)全生命周期一站式開(kāi)發(fā)、治理、服務(wù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái),結(jié)合了數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)實(shí)踐以及華為自身17年數(shù)據(jù)治理的豐富經(jīng)驗(yàn),為政企、雲原生客戶(hù)提供了數(shù)據(jù)治理的頂層規(guī)劃(huà)和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì),通過(guò)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化等功能,支持行業(yè)知識湖智能化建設(shè),幫助企業(yè)客戶(hù)進(jìn)行數(shù)位化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí),在先進(jìn)位造、汽車(chē)、金融、政府等行業(yè)有豐富的數(shù)據(jù)治理實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。
面向大模型場(chǎng)景,DataArts新增支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理,打通分析+AI工作平面,高效為大模型高質(zhì)量供數(shù)。
· 支持全流程的自動(dòng)化和智能化,將人工智慧算法模型應(yīng)用到數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)洞察的數(shù)據(jù)全生命周期治理。
· 支持高質(zhì)量安全合規(guī)供數(shù),將海量、複雜、無(wú)序的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清潔、透明、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能源,結(jié)合多層面數(shù)據(jù)安全防護(hù),輸(shū)送給業(yè)務(wù)。
湖倉(cāng)一體數(shù)智生產(chǎn)線(xiàn)的基石
IDC在報(bào)告中也指出,越來(lái)越多的企業(yè)正在積極建設(shè)湖倉(cāng)一體。「湖倉(cāng)一體」理念最早也由華為於2020年提出,打破湖倉(cāng)數(shù)據(jù)孤島,行業(yè)也稱(chēng)作LakeHouse「湖內(nèi)建倉(cāng)」,即通過(guò)全量數(shù)據(jù)入湖存儲(chǔ),增量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入湖更新,統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式,支持湖內(nèi)ACID事務(wù)操作,實(shí)現(xiàn)湖內(nèi)數(shù)據(jù)分層建模,全局一份數(shù)據(jù)支撐MPP、批、流、交互式、機(jī)器學(xué)習(xí)多場(chǎng)景業(yè)務(wù)負(fù)載,免數(shù)據(jù)搬遷,高效數(shù)據(jù)流通。
華為雲湖倉(cāng)一體架構(gòu)基於FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖方案打造,企業(yè)級(jí)版本支持單集群6萬(wàn)+節(jié)點(diǎn),滿(mǎn)足客戶(hù)在公有雲、混合雲、邊緣等場(chǎng)景靈活部署的訴求,架構(gòu)雲原生升級(jí),支持容器部署資源彈性提升5倍,同時(shí)公有雲提供全託管、Serverless雲原生版本,支持用戶(hù)按需使用按量計(jì)費(fèi)免運(yùn)維,效率提升3倍以上。
華為雲大數(shù)據(jù)2018年首創(chuàng)「存算分離」架構(gòu),並持續(xù)迭代再次推出「三層池化」技術(shù),持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)。HetuEngine提供跨湖、跨倉(cāng)、跨域的協(xié)同分析能力,通過(guò)數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)湖倉(cāng)一體,減少80%數(shù)據(jù)搬遷,跨源跨域協(xié)同分析提效50倍。
湖倉(cāng)一體LakeHouse當(dāng)前也已經(jīng)融合了華為雲GaussDB(DWS)高性能雲數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、GES萬(wàn)億級(jí)圖引擎、TICS可信數(shù)據(jù)流通等服務(wù),通過(guò)LakeFormtion統(tǒng)一元數(shù)據(jù)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)安全,讓數(shù)據(jù)湖解決方案構(gòu)建更加容易,數(shù)據(jù)流動(dòng)更加高效。
「流批一體」增強(qiáng)LakeHouse架構(gòu)讓數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)化
在湖倉(cāng)一體LakeHouse架構(gòu)基礎(chǔ)上,華為雲大數(shù)據(jù)增強(qiáng)了流批一體能力,即數(shù)據(jù)秒級(jí)實(shí)時(shí)入湖更新,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讀取,一份數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式上支持實(shí)時(shí)、準(zhǔn)實(shí)時(shí)、離線(xiàn)數(shù)倉(cāng)加工,高效支撐業(yè)務(wù)從T+1到T+0實(shí)時(shí)化,大大提升用戶(hù)體驗(yàn)。
同時(shí)DataArts Studio提供了一鍵數(shù)據(jù)入湖工具,一套平臺(tái)支持批、流、CDC增量等場(chǎng)景數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)入湖,提供可視化流批一體作業(yè)開(kāi)發(fā)調(diào)度平臺(tái),內(nèi)置低代碼開(kāi)發(fā)能力,集成作業(yè)監(jiān)控,完善的批流全鏈路數(shù)據(jù)治理,讓流批作業(yè)輕鬆上線(xiàn)。
華為FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖解決方案已有超過(guò)15年技術(shù)積累,服務(wù)來(lái)自超過(guò)60個(gè)不同國(guó)家的3500多個(gè)企業(yè)用戶(hù),覆蓋政務(wù)、金融、運(yùn)營(yíng)商、網(wǎng)際網(wǎng)路等各行各業(yè)。目前最大商用單集群規(guī)模已超過(guò)10000節(jié)點(diǎn),部署數(shù)據(jù)超過(guò)500PB,已成為越多越多企業(yè)用戶(hù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)首選。
中國(guó)工商銀行採用華為雲FusionInsight建設(shè)了全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖,在建模層面實(shí)現(xiàn)了湖倉(cāng)一體新範式,超越傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)範式建模效率,加速雲數(shù)智融合。當(dāng)前,工商銀行的單體最大的數(shù)據(jù)湖超4000節(jié)點(diǎn),支撐300多行內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,日均承載批量計(jì)算作業(yè)數(shù)超150萬(wàn)。
海亮集團(tuán)基於華為雲數(shù)智融合解決方案,構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)智融合平臺(tái),打通了數(shù)字工廠(chǎng)的全業(yè)務(wù)流程,讓數(shù)據(jù)更好的服務(wù)AI應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)成材率由91%到93%的提高,單位產(chǎn)品綜合能耗下降300kwh,個(gè)別工序的勞動(dòng)效率提高3倍。
未來(lái),華為雲FusionInsight將繼續(xù)秉持開(kāi)放的生態(tài)理念,在「數(shù)智融合」、「湖倉(cāng)一體」與「流批一體」等創(chuàng)新理念與技術(shù)方案的基礎(chǔ)上不斷探索大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿,為企業(yè)用戶(hù)帶來(lái)持續(xù)領(lǐng)先的技術(shù)體驗(yàn),加速數(shù)位化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)。